Το περασμένο φθινόπωρο δημοσίευσα ένα Νέος Υόρκη δοκίμιο με τίτλο, «Τι είδους συγγραφέας είναι το Chatgpt;». Ο στόχος μου για το κομμάτι ήταν να καταλάβω καλύτερα πώς οι προπτυχιακοί και μεταπτυχιακοί φοιτητές χρησιμοποιούν AI για να βοηθήσουν με τις εργασίες τους.
Εκείνη την εποχή, υπήρχε ανησυχία ότι αυτά τα εργαλεία θα γίνουν μηχανήματα λογοκλοπής. (“Το AI φαίνεται σχεδόν χτισμένο για εξαπάτηση”, έγραψε ο Ethan Mollick στο βιβλίο του bestselling, Συν-νοημοσύνη. Αυτό που παρατήρησα ήταν κάπως πιο περίπλοκο.
Οι μαθητές δεν χρησιμοποίησαν το AI για να τους γράψουν, αλλά αντ ‘αυτού να κρατήσουν συνομιλίες για το γράψιμό τους. Αν μη τι άλλο, η προσέγγιση φάνηκε λιγότερο αποτελεσματική και πιο ελκυσμένη από ό, τι απλά λυγίζοντας και γεμίζοντας τη σελίδα. Με βάση τις συνεντεύξεις μου, κατέστη σαφές ότι ο στόχος των μαθητών ήταν λιγότερο για τη μείωση της συνολικής προσπάθειας από ό, τι ήταν για τη μείωση του μέγιστη γνωστική καταπόνηση απαιτείται για την παραγωγή πεζογραφίας.
“Το” Talking “στο chatbot για το άρθρο ήταν πιο διασκεδαστικό από το να ασχολείται με την ήσυχη απομόνωση”, έγραψα. Η κανονική γραφή απαιτεί αιχμηρές αιχμές εστίασης, ενώ η εργασία με το ChatGPT “μουρμούρισε την εμπειρία, στρογγυλοποιώντας αυτές τις αιχμές στις ομαλές καμπύλες ενός ημιτονοειδούς κύματος”.
Σκεφτόμουν αυτό το δοκίμιο πρόσφατα, επειδή ένα νέο ερευνητικό έγγραφο από το MIT Media Lab, με τίτλο «Ο εγκέφαλός σου στο chatgpt,» Παρέχει κάποια υποστήριξη για την υπόθεσή μου. Οι ερευνητές ζήτησαν από μια ομάδα συμμετεχόντων να γράψουν ένα δοκίμιο χωρίς εξωτερική βοήθεια και μια άλλη ομάδα να βασιστεί στο ChatGPT 4O. Γνωρίζουν και τις δύο ομάδες σε μηχανήματα EEG για να μετρήσουν την εγκεφαλική τους δραστηριότητα.
“Η πιο έντονη διαφορά προέκυψε στη συνδεσιμότητα της άλφα ζώνης, με την ομάδα μόνο για τον εγκέφαλο να δείχνει σημαντικά ισχυρότερα δίκτυα σημασιολογικής επεξεργασίας”, εξηγούν οι ερευνητές, προτού προσθέτουν: “Η ομάδα μόνο για τον εγκέφαλο απέδειξε επίσης ισχυρότερη ροή πληροφοριών.
Τι σημαίνει αυτό; Οι ερευνητές προτείνουν την ακόλουθη ερμηνεία:
“Η υψηλότερη συνδεσιμότητα άλφα στην ομάδα μόνο για τον εγκέφαλο υποδηλώνει ότι η γραφή χωρίς βοήθεια πιθανότατα προκάλεσε μεγαλύτερη εσωτερική επεξεργασία …Οι εγκέφαλοί τους πιθανόν να ασχολούνται με πιο εσωτερική καταιγίδα ιδεών και σημασιολογική ανάκτηση. Η ομάδα LLM… μπορεί να έχει βασιστεί λιγότερο στην καθαρά εσωτερική σημασιολογική γενιά, οδηγώντας σε χαμηλότερη συνδεσιμότητα άλφα, επειδή Κάποιο δημιουργικό βάρος εκφορτώθηκε στο εργαλείο. ” (έμφαση στο δικό μου)
Με απλά λόγια, γράφοντας με το AI, όπως παρατηρούσα το περασμένο φθινόπωρο, μειώνει τη μέγιστη πίεση που απαιτείται από τον εγκέφαλό σας. Για πολλούς σχολιαστές που ανταποκρίνονται σε αυτό το άρθρο, αυτή η πραγματικότητα είναι αυτονόητα καλή. “Η γνωστική εκφόρτωση συμβαίνει όταν τα μεγάλα εργαλεία ας δουλέψουμε λίγο πιο αποτελεσματικά και με λίγο λιγότερη ψυχική προσπάθεια για το ίδιο αποτέλεσμα” εξήγησε έναν τεχνικό CEO στο x. “Το υπολογιστικό φύλλο δεν σκότωσε τα μαθηματικά, δημιούργησε βιομηχανίες δισεκατομμυρίων δολαρίων.
Η απάντησή μου σε αυτή την πραγματικότητα είναι χωρισμένη. Από τη μία πλευρά, νομίζω ότι υπάρχουν πλαίσια στα οποία η μείωση του στελέχους της γραφής είναι ένα σαφές όφελος. Η επαγγελματική επικοινωνία σε email και αναφορές έρχεται στο μυαλό. Η γραφή εδώ είναι υποτακτική για τον μεγαλύτερο στόχο της επικοινωνίας χρήσιμων πληροφοριών, οπότε αν υπάρχει ένας ευκολότερος τρόπος για να επιτευχθεί αυτός ο στόχος, τότε γιατί να μην το χρησιμοποιήσετε;
Αλλά στο πλαίσιο του ακαδημαϊκού κόσμου, η γνωστική εκφόρτωση δεν φαίνεται πλέον τόσο καλοήθη. Εδώ είναι μια συλλογή από σχετικές ανησυχίες που εγείρονται σχετικά με το γράψιμο και τη μάθηση του AI στο χαρτί MIT (έμφαση ορυχείο):
- “Το γενετικό AI μπορεί να δημιουργήσει περιεχόμενο κατόπιν ζήτησης, προσφέροντας στους μαθητές ταχεία σχέδια με βάση την ελάχιστη εισροή. Ενώ αυτό μπορεί να είναι επωφελές όσον αφορά την εξοικονόμηση χρόνου και την προσφορά έμπνευσης, επίσης επηρεάζει την ικανότητα των μαθητών να διατηρούν και να ανακαλούν πληροφορίεςμια βασική πτυχή της μάθησης. “
- “Όταν οι μαθητές βασίζονται στο AI για να παράγουν μακρά ή σύνθετα δοκίμια, μπορεί παρακάμπτοντας τη διαδικασία σύνθεσης πληροφοριών από τη μνήμηπου μπορεί να εμποδίσει την κατανόηση και τη διατήρηση του υλικού. “
- “Αυτό υποδηλώνει ότι ενώ τα εργαλεία AI μπορούν να ενισχύσουν την παραγωγικότητα, μπορούν επίσης να προωθήσουν μια μορφή «Μεταγνωστική τεμπελιά», Όπου οι μαθητές εκφορτώνουν γνωστικές και μεταγνωστικές ευθύνες στο AI, ενδεχομένως παρεμποδίζοντας την ικανότητά τους να αυτο-ρυθμίζουν και να εμπλέκονται βαθιά με το μαθησιακό υλικό ».
- «Εργαλεία AI… μπορεί να διευκολύνει τους μαθητές Αποφύγετε την απαιτούμενη πνευματική προσπάθεια για την εσωτερικοποίηση των βασικών εννοιών, που είναι ζωτικής σημασίας για τη μακροπρόθεσμη μεταφορά μάθησης και γνώσης. “
Σε ένα μαθησιακό περιβάλλον, το αίσθημα της καταπόνησης είναι συχνά ένα παραπροϊόν για να γίνει πιο έξυπνος. Για να ελαχιστοποιήσετε αυτό το στέλεχος είναι σαν να χρησιμοποιείτε ένα ηλεκτρικό σκούτερ για να κάνετε τις πορείες ευκολότερες στο στρατόπεδο στρατιωτικής εκκίνησης. Θα επιτύχει αυτό το στόχο βραχυπρόθεσμα, αλλά θα νικήσει τους μακροπρόθεσμους σκοπούς των πορείων.
Σε αυτή τη στενή συζήτηση, βλέπουμε συμβουλές της μεγαλύτερης έντασης μερικώς ορίζοντας την αναδυόμενη ηλικία του AI: να αντιμετωπίσουμε πλήρως με αυτή τη νέα τεχνολογία, πρέπει να αντιμετωπίσουμε καλύτερα τόσο τη χρησιμότητα όσο και με την αξιοπρέπεια της ανθρώπινης σκέψης.
#####
Για να ακούσω μια πιο λεπτομερή συζήτηση για αυτό το νέο έγγραφο, ακούστε το σημερινό επεισόδιο του podcast μου, όπου είμαι ενωμένος Μπραντ Κουντμπεργκ για να βοηθήσει να αναλύσει τα ευρήματά του και τις επιπτώσεις του ( ακούω | ρολόι ).
Η ανάρτηση είναι AI που μας κάνει τεμπέλης; εμφανίστηκε πρώτα στο Cal Newport.
