Γενικός

Κανείς δεν ξέρει τίποτα για το AI

Θέλω να σας παρουσιάσω δύο αφηγήσεις για το AI. Και οι δύο αφορούν τη χρήση αυτής της τεχνολογίας για την αυτοματοποίηση του προγραμματισμού υπολογιστών, αλλά δείχνουν δύο πολύ διαφορετικά συμπεράσματα.

Η πρώτη αφήγηση σημειώνει ότι τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs) είναι εξαιρετικά κατάλληλα για κωδικοποίηση, επειδή ο πηγαίος κώδικας, στον πυρήνα της, είναι απλά πολύ καλά δομημένο κείμενο, το οποίο ακριβώς είναι αυτά τα μοντέλα που υπερέχουν στη δημιουργία. Λόγω αυτής της στενής αντιστοίχισης μεταξύ ανάγκης και δυνατοτήτων, η βιομηχανία προγραμματισμού χρησιμεύει ως οικονομικό θυσιαστικό αρνί, ο πρώτος μεγάλος τομέας που υποφέρει από μια σημαντική αναταραχή που οδηγείται από την ΑΙ.

Δεν υπήρξε έλλειψη αποδεικτικών στοιχείων για την υποστήριξη αυτών των ισχυρισμών. Ακολουθούν μερικά παραδείγματα, όλα από τους τελευταίους δύο μήνες:

  • Ο Aravind Srinivas, ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας AI Company Purplexity, Ισχυρισμοί AI Εργαλεία όπως ο δρομέας και ο GitHub Copilot Cut Task Task Time Task για τους μηχανικούς του από “Τρεις ή τέσσερις ημέρες έως μία ώρα.” Τώρα δίνει εντολή σε κάθε υπάλληλο στην εταιρεία του να τα χρησιμοποιήσει: “Η ταχύτητα με την οποία μπορείτε να διορθώσετε σφάλματα και να μεταφέρετε στην παραγωγή είναι τρομακτική”.
  • Ένα άρθρο στο Inc. δηλώθηκε με βεβαιότητα: “Στον κόσμο της μηχανικής λογισμικού, η AI έχει αλλάξει τα πάντα.”
  • Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι αυτές οι τεράστιες νέες δυνατότητες κατηγορούνται για δύσκολες διαταραχές. Ένα άρθρο Από έναν επενδυτικό χώρο περιελάμβανε έναν ανησυχητικό τίτλο: “Ο τομέας της τεχνολογίας βλέπει 64.000 περικοπές εργασίας φέτος λόγω της προόδου του AI.” Κανείς δεν είναι ασφαλής από τέτοιες περικοπές. “Οι μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft βρίσκονται στην πρώτη γραμμή αυτών των απολύσεων”, εξηγεί το άρθρο, “επικαλούμενη την πρόοδο του AI ως πρωταρχικό παράγοντα”.
  • Ο κόσμος της ακαδημαϊκής πληροφορικής μου δεν έχει εξοικονομηθεί ούτε. ΕΝΑ Θορυβώδης ατλαντικός τεμάχιο Ανοίγει με δυσάρεστη αξίωση: “Το Bubble της επιστήμης των υπολογιστών εκρήγνυται,” την οποία κατηγορεί σε μεγάλο βαθμό την AI, μια τεχνολογία που περιγράφει ως “ιδανικά κατάλληλη για να αντικαταστήσει τον ίδιο τον τύπο του ατόμου που το έχτισε”.

Δεδομένης της εμπιστοσύνης αυτών των ισχυρισμών, θα υποθέσετε ότι οι προγραμματιστές υπολογιστών πηγαίνουν γρήγορα στο δρόμο του χειριστή του Telegraph. Αλλάαν διαβάσετε ένα διαφορετικό σύνολο άρθρων και αποσπάσματα από την ίδια περίοδο, αναδύεται μια πολύ διαφορετική αφήγηση:

  • Η εταιρεία αξιολόγησης AI METR Κυκλοφόρησε πρόσφατα τα αποτελέσματα μιας τυχαιοποιημένης δοκιμής ελέγχου στην οποία μια ομάδα έμπειρων προγραμματιστών λογισμικού ανοιχτού κώδικα ταξινομήθηκαν σε δύο ομάδες, μία από τις οποίες θα χρησιμοποιούσε εργαλεία κωδικοποίησης AI για να ολοκληρώσει μια συλλογή καθηκόντων και ένα από τα οποία δεν θα ήταν. Όπως συνοψίζει η έκθεση: “Παραδόξως, διαπιστώνουμε ότι όταν οι προγραμματιστές χρησιμοποιούν εργαλεία AI, παίρνουν 19% περισσότερο από ό, τι χωρίς – τα καθιστά πιο αργά”.
  • Εν τω μεταξύ, άλλοι έμπειροι μηχανικοί αρχίζουν να επαναφέρουν τις ακραίες αξιώσεις για το πώς θα επηρεάσει τη βιομηχανία τους. “Η εγκατάλειψη του προγραμματισμού ως καριέρα αυτή τη στιγμή εξαιτίας του LLMS θα ήταν σαν να εγκαταλείπετε την ξυλουργική ως καριέρα χάρη στην εφεύρεση του τραπεζιού που είδε”, Είπε ο προγραμματιστής Simon Willison.
  • Τεχνικός Διευθύνων Σύμβουλος Nick Khami Αντέδρασε στην αξίωση ότι τα εργαλεία AI θα μειώσουν δραστικά τον αριθμό των εργαζομένων που απαιτούνται για την κατασκευή ενός προϊόντος λογισμικού ως εξής: “Αισθάνομαι ότι είμαι gaslit κάθε φορά που το διαβάζω αυτό, και ανησυχώ ότι κάνει τους λαούς νωρίς στο ταξίδι της ανάπτυξης λογισμικού τους αισθάνονται σαν να είναι μια κακή επένδυση χρόνου”.
  • Αλλά τι γίνεται με τη Microsoft αντικαθιστώντας όλους αυτούς τους υπαλλήλους με εργαλεία AI; Μια πιο προσεκτική ματιά Αποκαλύπτει ότι αυτό δεν συνέβη. Η πραγματική ανακοίνωση της εταιρείας διευκρίνισε ότι οι περικοπές διαδόθηκαν σε τμήματα (όπως τα τυχερά παιχνίδια) για να απελευθερώσουν περισσότερα κεφάλαια για να επενδύσουν σε πρωτοβουλίες AI – όχι επειδή η AI αντικαθιστά τους εργαζόμενους.
  • Τι γίνεται με τις φτωχές μεγάλες εταιρείες CS; Αργότερα στο ίδιο ατλαντικός Άρθρο, μια εναλλακτική εξήγηση είναι επιπλέει. Ο τομέας της τεχνολογίας έχει συμβεί πρόσφατα για να διορθώσει τις έξυπνες δαπάνες κατά τη διάρκεια των πανδημικών ετών. Αυτή η μαλακή αγορά κάνει τη διαφορά: “Η εγγραφή στο Computer-Science, η οποία έχει ιστορικά κυμαίνεται με την αγορά εργασίας … (και) οι προηγούμενες μειώσεις ανέκαθεν ανέκαμψαν σε επίπεδα εγγραφής υψηλότερα από ό, τι ξεκίνησαν”. (Σημείωση προσωπικού ιστορικού: Όταν μελετούσα την επιστήμη των υπολογιστών ως προπτυχιακός φοιτητής στις αρχές της δεκαετίας του 2000, θυμάμαι ότι υπήρξε ανησυχία για τον πτωτικό αριθμό των μεγάλων εταιρειών μετά την αρχική προτομή dot-com.)

Εδώ μπορούμε να βρούμε δύο εντελώς διαφορετικές αναλήψεις για το ίδιο ζήτημα AI, ανάλογα με τα άρθρα που διαβάζετε και ποιοι εμπειρογνώμονες ακούτε. Τι πρέπει να αφαιρέσουμε από αυτή τη σύγχυση; Όταν πρόκειται για τις επιπτώσεις του AI, δεν γνωρίζουμε ακόμα τίποτα. Αλλά αυτό δεν εμποδίζει όλους να προσποιούνται όπως κάνουμε.

Η συμβουλή μου, προς το παρόν:

  1. Συντονίστε τόσο την πιο θερμαινόμενη όσο και την πιο αποτρεπτική ρητορική.
  2. Επικεντρωθείτε σε απτές αλλαγές σε περιοχές που σας ενδιαφέρουν πραγματικά φαίνεται να είναι συνδεδεμένες με το AI – διαβάζετε ευρέως και ζητήστε από τους ανθρώπους που εμπιστεύεστε για αυτό που βλέπουν.
  3. Πέρα από αυτό, ωστόσο, ακολουθήστε το AI News με ένα μεγάλο σιτάρι αλατιού. Όλα αυτά είναι πολύ καινούργια για οποιονδήποτε πραγματικά Καταλάβετε τι λένε.

Όλα συμπεριλαμβάνονται είναι σπουδαίος. Αλλά δεν γνωρίζουμε ακόμα πλήρως γιατί.